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输入众多因子

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  阳光在线原标题:36氪首发 人工智能量化交易平台DetlaGrad获众海投资数百万元融资 4月12日,人

  原标题:36氪首发 人工智能量化交易平台DetlaGrad获众海投资数百万元融资

  4月12日,人工智能量化交易平台DetlaGrad宣布获得众海投资数百万元天使轮融资。本轮融资的资金将主要用于团队建设、产品开发和硬件设备投入。

  据36氪此前报道,DetlaGrad是一家基于人工智能的量化投资公司,成立于2017年10月,致力于将AlphaGo技术应用于量化投资领域,其特色是没有预先设定的交易逻辑,而是用原始数据直接训练神经网络,实现机器自主的量化交易,想做量化交易界的Deepmind(研发阿尔法狗的团队)。

  DetlaGrad表示,目前首个产品A股机器人“智富狗”已上线,应用于国内二级市场的投资,产品已实盘测试8个月。数据显示,在2017年11月A股普跌的情况下(中证1000跌幅超4%),智富狗实现了5.23%的收益,最大回撤控制在2.7%,并在2018年1月底上证指数大跌12%的情况下,智富狗提前清盘避险。

  本次资方众海投资成立于2014年,由前阿里巴巴集团首席人力管邓康明、阿里巴巴集团副总裁鲁众和阿里巴巴集团资深总监黄海军共同创办。目前专注于新科技、移动互联网、消费升级、大健康和企业服务方向的股权投资。

  DetlaGrad投资人、众海投资创始合伙人黄海军表示:“人工智能是非常好的提高效率的方式,众海投资非常关注人工智能在各个领域的应用,我们认为以DetlaGrad为代表的、基于神经网络的人工智能量化交易平台,能极大地提高大型的高频交易的效率。人的精力有限,一个再好的操盘手也不可能同时看2000支股票,但机器能轻易办到。”

  《用神经网络代替数学模型,DeltaGrad想成为量化投资界的阿尔法狗》

  如果一个人能炒股总是特别赚钱,但他却无法告诉你他为什么每次都能赚钱,你能放心把钱交给他吗?

  在量化交易这个领域,36氪此前报道过不少项目。有私人量化交易平台JoinQuantRiceQuant以及优矿,为量化交易领域提供核心算法支持的众加,量化策略商城微量网、以量财富为代表的量化理财平台,以及为量化投资者提供智能交易和分析工具的名策数据。如果你不懂算法,只懂投资逻辑,还有专门帮你生成量化投资策略的果仁网。

  目前市场上看到的量化交易,背后大多有某种交易逻辑。每一个量化交易策略的建立,都需要输入与这套逻辑相关联的因子,比如历史表现、公司财务数据、宏观经济数据、上下游供应商数据等众多参数,建立一套模型以算出标的上涨或下跌的概率,并生成投资组合和调仓策略。随着近几年人工智能兴起,不少人开始选用机器学习等方式,输入众多因子,让AI自己生成策略。

  36氪最近接触到的DetlaGrad的做法则跟这些都有不同,它们的定位是基于人工智能的量化投资公司,目前只靠输入股票交易数据,利用不同结构的神经网络来训练模型。创始人说他们想做的是中国的桥水基金,但是从他的表述来看,我认为应该说他们想做量化交易界的Deepmind(研发阿尔法狗的团队),就连他们A股机器人的名字,都叫“智富狗”。

  DetlaGrad的创始人庞然表示,团队早几年是做计算机围棋的,传统将人类下围棋的逻辑梳理成策略算法,庞然称此为“穷尽”的方法,最多只能将机器训练到业余五到六段,阿尔法狗的成功则说明,用深度学习网络的算法,能将机器训练到超过人类中的九段高手。他不否认策略的方式有效,国外大量量化基金的成功就说明了这一点,但是他认为这种方法难以超越人类。

  庞然认为,这说明有些过于复杂的决策,影响的因子和情况的可能性太多,传统用逻辑和策略等“穷尽”的算法可能是搞不定的,现实中高手做判断也许是依靠长期经验积累下来的直觉,比如有的基金经理和操盘手只需要看K线,不需要看基本面,凭借“盘感”就能做出很好的判断,资深医生也是类似。直觉不代表瞎想,但他们却不一定能清楚说出背后判断的逻辑,实际上人脑的思考方式就是如此。

  DetlaGrad的团队认为今年阿尔法狗的升级版Master是变革点,用神经管网络替代原来用逻辑和策略构建的数学模型这种思路,可以用到金融领域之上。阿尔法狗不知道选手怎么思考,它光看选手怎么走,就学习并超越了人类。因。

时间:2017-03-09 09:36
来源:未知
编辑:admin

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